Trendy w medycynie regeneracyjnej na 2024 rok

Trend mądrego starzenia się

Biostymulatory tkankowe to jedna z najdynamiczniej rozwijających się̨ grup preparatów w dziedzinie
medycyny przeciwstarzeniowej. Coraz częściej pacjenci pragną w możliwie naturalny sposób poprawić
wygląd nie tylko skóry twarzy, lecz także ciała. Nie potrafimy całkiem zatrzymać procesu starzenia, ale przy
doborze odpowiednich metod możemy go w satysfakcjonujący sposób opóźnić. Kolejny rok z rzędu rośnie
popularność zabiegów z użyciem biostymulatorów tkankowych skupiających się na zdolnościach
regeneracyjnych skóry. Coraz częściej mówi się o pozytywnym wpływie tzw. stretchingu fibroblastów, czyli
komórek w głównej mierze odpowiadających za kondycję skóry oraz gojenie ran, przez powtarzalne
wykonywanie zabiegów z użyciem preparatów działających przeciwstarzeniowo, stymulujących do
produkcji kolagenu.

Trend komórek macierzystych

Technologia z wykorzystaniem egzosomów, czyli mikroskopijnych pęcherzyków produkowanych przez
komórki macierzyste, zyskuje coraz większą popularność. Są to nanopęcherzyki zewnątrzkomórkowe, które
pośredniczą w międzykomórkowym transporcie czynników wzrostu, białek, kwasów nukleinowych i innych
molekuł do komórek docelowych, odgrywając kluczową rolę w proliferacji komórek, procesów
regeneracyjnych i naprawczych tkanek oraz regulacji odpowiedzi na stan zapalny. Coraz szerzej są
wykorzystywane w leczeniu schorzeń dermatologicznych, neurologicznych i autoimmunologicznych.
Zabiegi z ich użyciem stymulują naturalne procesy regeneracyjne skóry, przyczyniając się do poprawy jej
jędrności i elastyczności oraz nadania młodszego wyglądu. Zabieg z użyciem egzosomów może być
stosowany w obrębie całego ciała, w tym twarzy, szyi i dekoltu. Jest dobrym rozwiązaniem dla osób
poszukujących nieinwazyjnych metod odmładzania skóry, redukcji zmarszczek i drobnych blizn, poprawy
ogólnego wyglądu i tekstury skóry. Polecane jest łączenie aplikacji egzosomów z innymi procedurami,
takimi jak mikronakłuwanie, radiofrekwencja mikroigłowa lub laser frakcyjny. Połączenie tych zabiegów
zwiększa efekty regeneracyjne, przyspiesza proces odnowy skóry i skraca rekonwalescencję po zabiegach
laserowych, pozwala osiągnąć lepsze rezultaty w krótszym czasie.

Trend AI

Sztuczna inteligencja (AI) zdobywa coraz większą popularność w dziedzinie medycyny estetycznej,
oferując innowacyjne rozwiązania w diagnostyce problemów skórnych oraz tworzeniu zindywidualizowanych planów zabiegowych. Zaawansowane algorytmy AI pozwalają na analizę danych
skórnych z dokładnością zaczynającą przewyższać metody konwencjonalne, pomagają przebadać czynniki
takie jak: tekstura, głębsze zmiany skórne, pigmentacja czy poziom nawilżenia skóry. W ten sposób system
AI może wesprzeć lekarza i kosmetologa w ułożeniu spersonalizowanego planu leczenia, dostosowanego do
unikatowych potrzeb każdej osoby. Sztuczna inteligencja proponuje również rozwiązania umożliwiające
dostosowanie parametrów urządzeń wysokoenergetycznych do indywidualnych potrzeb skóry pacjenta,
minimalizując ryzyko wystąpienia utrudnionego gojenia po laseroterapii i innych skutków ubocznych przy
jednoczesnej maksymalizacji efektów zabiegu. AI wspomaga również dobór odpowiednich kosmeceutyków
pozabiegowych dla pacjenta oraz monitorowanie postępów leczenia.
W przyszłości może to stanowić pomoc w monitorowaniu gojenia pozabiegowego u pacjentów
mieszkających w innych miastach lub za granicą, przyjeżdzających jedynie, by wykonać zabieg. Jest to bez
wątpienia potężny kierunek rozwoju technologii w medycynie estetycznej, ale należy pamiętać, że AI może
wzmocnić ludzką wiedzę i efektywność doboru terapii, ale nie potrafi na razie odwzorować ludzkich emocji
i wrażeń zmysłowych, takich jak dotyk ludzkiej skóry, a więc powinna stanowić jedynie pomoc
uzupełniającą wiedzę i doświadczenie operatora.

Trend zmniejszania inwazyjności zabiegów

Coraz więcej pacjentów decyduje się na terapię z zastosowaniem nowoczesnych urządzeń
ultradźwiękowych i laserowych, by uniknąć konieczności poddania się inwazyjnym procedurom
chirurgicznym. Lasery frakcyjne, ablacyjne i nieablacyjne stają się złotym standardem w walce ze
zmarszczkami, przebarwieniami, bliznami, a także rozstępami, terapie ultradźwiękowe są coraz częściej
wybierane, by ujędrnić zwiotczałą skórę, zredukować zbędną tkankę tłuszczową i cellulit, a przy tym
zminimalizować czas rekonwalescencji i ewentualne skutki uboczne.

Podsumowanie

W 2024 roku w dalszym ciągu przede wszystkim prym będą wiodły holistyczne terapie dające naturalne
efekty. Największą popularność wykazują produkty, zabiegi i terapie, które poza poprawą wyglądu
zewnętrznego pozytywnie wpływają na samoocenę, zdrowie psychiczne i nastrój. Troska o aparycję stanowi
w obecnych czasach jedną z bazowych wartości w dbaniu o lepsze samopoczucie, pewność siebie i
nawiązywanie interakcji z innymi ludźmi oraz potrzebę wywarcia na nich zamierzonego wrażenia. Silnie
rozwijającym się trendem będzie również wykorzystywanie możliwości sztucznej inteligencji oraz idące za
tym tworzenie zindywidualizowanych, szytych na miarę planów zabiegowych. Podążając za rozwijającą się
technologią, możemy poszerzyć swoje horyzonty i przesuwać granice możliwości w dziedzinie estetyki,
zapewniając coraz lepsze rezultaty i maksymalizując zadowolenie pacjentów.

Bibliografia:

1. Rak-Suska M., Motywy estetyzowania ciała w procesie autoprezentacji na podstawie badań kobiet
poddających się zabiegom estetycznym, „Aesthetic Cosmetology and Medicine” 2024, 13(1): 3–10,
https://doi.org/10.52336/acm.2024.005.

2. Ankiel M., Gogołek M., Determinanty decyzji wyboru usług medycyny estetycznej w świetle
badań, „Marketing i Rynek” 2018, art. nr 8 CD.

3. Ao M., Brewer B.M., Yang L., Franco Coronel O.E., Hayward S.W., Webb D.J., Li D., Stretching
fibroblasts remodels fibronectin and alters cancer cell migratio., „Scientific Reports” 2015 Feb 9, 5: 8334,
doi: 10.1038/srep08334, PMID: 25660754, PMCID: PMC4321168.

4. Zybaczynska J., Norris M., Modi S., Brennan J., Jhaveri P., Craig T.J., Al-Shaikhly T., Artificial
Intelligence-Generated Scientific Literature: A Critical Appraisal, „Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice” 2024 Jan, 12(1): 106-110, doi: 10.1016/j.jaip.2023.10.010, PMID: 37832818.

5. Zhu A., Boonipat T., Cherukuri S., Bite U. Defining Standard Values for FaceReader Facial Expression
Software Output, „Aesthetic Plastic Surgery” 2023 Jul 17, doi: 10.1007/s00266-023-03468-y, PMID:
37460734.