Każdy dzień przynosi nowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji – wciąż odkrywamy nowe zastosowania, narzędzia, wyzwania i ryzyka. Trudno jest w tym wszystkim odnaleźć się nawet osobom, które są tą tematyką mocno zainteresowane. Dlatego chcielibyśmy przybliżyć zagadnienia związane z AI oraz możliwościami, które daje sztuczna inteligencja już teraz w codziennej pracy lekarzy czy też menedżera, np. zarządzającego kliniką medycyny estetycznej. O zdanie na ten temat poprosiliśmy trzech ekspertów.

dr n. med. Mariusz Borkowski
Lekarz, absolwent Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego i programu Leadership na Harvard Business School.

dr n. med. Michał Nedoszytko
Kardiolog interwencyjny, ordynator oddziału kardiologii w Helora (Mons, Belgia).

Sebastian Błaszkiewicz
Członek rady Izby Gospodarki Elektronicznej. Od ponad 17 lat związany z firmą Univio.com (jednym z liderów cyfrowej transformacji sprzedaży w Polsce).
We trzech w ramach wykonywanych zawodów jesteśmy pasjonatami i entuzjastami nowych technologii. Lubimy o niej opowiadać, tłumaczyć jej zawiłości w prosty sposób, wskazywać praktyczne zastosowania oraz ostrzegać przed ryzykami. Występujemy na konferencjach i jesteśmy członkami rad programowych, prowadzimy wykłady, szkolenia dla firm, piszemy artykuły do branżowych mediów i komentujemy w nich bieżące wydarzenia.
Dlaczego sztuczna inteligencja jest słowem kluczowym dekady?
Sztuczna inteligencja (SI) stała się buzzwordem naszych czasów, dominując w globalnych dyskusjach i mediach. Od konferencji technologicznych po debaty polityczne – SI jest omawiana jako technologia, która może zrewolucjonizować różne aspekty naszego życia. Giganci technologiczni, tacy jak OpenAI, Anthropic, Google i Meta, inwestują miliardy dolarów w rozwój SI, dostrzegając jej ogromny potencjał. Przykładem innowacyjnego wykorzystania SI jest jej rola w optymalizacji zużycia energii w sieciach energetycznych, pomagając w rozwiązywaniu kryzysu energetycznego przez efektywniejsze zarządzanie zasobami. Należy jednak mieć na uwadze, że początki sztucznej inteligencji sięgają lat 50. XX wieku, a jest ona wykorzystywana w praktyce już od lat 90., np. w branży finansowej. Na co dzień od dawna mamy z nią do czynienia podczas korzystania z platform streamingowych takich jak Netflix czy Spotify. To właśnie dzięki algorytmom wykorzystującym tzw. machine learning (ML) otrzymujemy dopasowane do naszych preferencji rekomendacje filmów i utworów.
Czym jest SI? Krótka definicja
Sztuczna inteligencja to zbiór technik, które umożliwiają maszynom wykonywanie zadań wymagających ludzkiej inteligencji, takich jak rozumowanie, uczenie się czy percepcja. Yann LeCun, jeden z pionierów w dziedzinie SI, podkreśla, że rdzeniem SI jest rozwiązywanie problemów i zdolności typowe dla człowieka takie jak: język, rozumowanie, widzenie i słyszenie. Generatywna SI (GenAI) to nowy nurt w tej dziedzinie, pozwalający na tworzenie oryginalnych treści, takich jak teksty, obrazy, muzyka, a nawet scenariusze filmowe. W przemyśle kreatywnym GenAI jest wykorzystywana do generowania scenariuszy filmowych, komponowania muzyki czy tworzenia spersonalizowanych treści marketingowych. Przykładem takiego zastosowania może być wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji przez krakowski Teatr im. Juliusza Słowackiego, by dokończyć ostatni, zaginiony dramatu Witkacego o tytule „Tak zwana ludzkość w obłędzie”. Premiera odbyła się w listopadzie, a w sztuce wzięli udział zarówno prawdziwi aktorzy, jak i awatary. W medycynie estetycznej GenAI umożliwia symulację wyników zabiegów, pozwalając pacjentom zobaczyć potencjalne efekty przed podjęciem decyzji o leczeniu. Ogólnodostępna generatywna sztuczna inteligencja jest z nami już od ponad dwóch lat – jej premiera odbyła się 30 listopada 2022 roku, a niesamowita wybuch jej popularności wynika z przystępności – by z niej korzystać i czerpać korzyści, nie potrzebuje przygotowanie technicznego ani specjalistycznych urządzeń.
SI w życiu codziennym: oczywiste i zaskakujące zastosowania
Jednym z najbardziej rozpoznawalnych narzędzi SI jest ChatGPT, służący do tworzenia treści i prowadzenia konwersacji. Użytkownicy na całym świecie korzystają z niego do pisania artykułów, odpowiadania na pytania czy generowania pomysłów. Zaawansowane algorytmy potrafią analizować strukturę twarzy pacjenta, identyfikują obszary wymagające korekty i sugerują optymalne procedury, uwzględniając indywidualne cechy i oczekiwania
Trendy w adopcji: najszybciej rozwijająca się technologia
Tempo adopcji SI przewyższa wszelkie wcześniejsze technologie. Podczas gdy radio potrzebowało 38 lat, telewizja 13, a internet siedmiu, by osiągnąć 50 milionów użytkowników, ChatGPT przekroczył tę liczbę w ciągu zaledwie dwóch miesięcy. Warto wspomnieć, że ChatGPT obchodził swoje drugie urodziny 31 listopada tego roku. W opiece zdrowotnej i medycynie estetycznej obserwujemy coraz szybsze wdrażanie narzędzi opartych na SI. Według raportu Accenture do 2025 roku wartość rynku SI w medycynie ma osiągnąć 6,6 mld dolarów, co świadczy o rosnącym zaufaniu i zainteresowaniu tą technologią w sektorze medycznym.
Zwiększenie produktywności dzięki SI
SI znacząco zwiększa produktywność przez automatyzację powtarzalnych zadań. Narzędzia takie jak Previsit.ai i Noa Notes usprawniają procesy administracyjne w klinikach. Previsit.ai automatyzuje komunikację z pacjentami przed wizytą, zbierając niezbędne informacje i przygotowując spersonalizowane ankiety. Noa Notes automatycznie generuje notatki z konsultacji, redukując czas poświęcony na dokumentację o nawet 70 proc. Te rozwiązania prowadzą do skrócenia czasu oczekiwania pacjentów, poprawy jakość pracy oraz zwiększenia satysfakcji zarówno pacjentów, jak i personelu medycznego. Wsparcie to może też pomóc w zmniejszaniu problemu wynikającego z deficytu lekarzy wybranych specjalizacji takich jak radiolodzy.
Wzmocnienie roli lekarzy: SI w medycynie
SI wspiera lekarzy w procesie diagnostycznym i planowaniu leczenia. Previsit.ai analizuje dane pacjenta przed wizytą, dostarczając lekarzowi wstępne informacje i sugerując potencjalne diagnozy oraz plan działania. Dzięki temu lekarze mogą skupić się na bardziej złożonych aspektach opieki, mając jednocześnie dostęp do najnowszych informacji medycznych. SI pomaga w diagnostyce różnicowej, identyfikując rzadkie schorzenia i minimalizując ryzyko błędów.
Zdolności SI w egzaminach medycznych i konkursach
Zaawansowane modele SI, takie jak Med-PaLM, osiągają imponujące wyniki w testach medycznych. Med-PaLM uzyskał wynik na poziomie 92% na egzaminie USMLE (amerykańskim odpowiedniku polskiego LEK-u), zbliżając się do wyników osiąganych przez ekspertów. W medycynie estetycznej takie modele mogą wspierać lekarzy w dostępie do najnowszych badań, standardów i wytycznych, co przekłada się na podniesienie jakości opieki i innowacyjność w praktyce klinicznej.
SI w obecnej praktyce medycznej
Narzędzia Previsit.ai i Noa Notes oferują zaawansowane funkcje, takie jak personalizacja interakcji z pacjentami, automatyczne generowanie podsumowań wizyt czy analiza danych w czasie rzeczywistym. Na przykład
Previsit.ai może dostarczyć lekarzowi szczegółowy profil pacjenta przed konsultacją, uwzględniając jego historię choroby, preferencje i cele estetyczne. Dodatkowe studia przypadków pokazują, że kliniki wykorzystujące te narzędzia odnotowują wzrost efektywności operacyjnej i satysfakcji pacjentów.
Specyficzne zastosowania w medycynie estetycznej
SI wprowadza holistyczne indeksy, takie jak FAI (Facial Aesthetic Index), FYI (Facial Youthfulness Index) i SQI (Skin Quality Index), które umożliwiają kompleksową ocenę stanu twarzy i skóry pacjenta. Te narzędzia pomagają lekarzom w tworzeniu spersonalizowanych planów leczenia, uwzględniając unikatowe cechy i potrzeby pacjenta. Dzięki wizualizacjom i symulacjom pacjenci mogą lepiej zrozumieć proponowane zabiegi, co zwiększa ich zaangażowanie i zadowolenie z rezultatów. Ponadto w sierpniu 2024 roku międzynarodowe gremium ekspertów ustaliło, że wdrożenie sztucznej inteligencji w medycynie estetycznej znacząco poprawi standaryzację ocen pacjentów i konsultacji, zapobiegnie nadmiernym korektom oraz wprowadzi zweryfikowane, obiektywne oceny twarzy. Wykorzystanie takich wskaźników jak FAI, FYI i SQI umożliwia ocenę dostosowaną do płci i wieku, z naciskiem na dokładność przez wykluczenie makijażu w ocenie wyjściowej.
Etyczne i praktyczne rozważania
Wraz z rozwojem SI pojawiają się wyzwania etyczne, szczególnie w medycynie estetycznej. Prywatność danych pacjentów jest kluczowa, a modele SI muszą być zabezpieczone przed nieautoryzowanym dostępem. Istnieje również ryzyko uprzedzeń w algorytmach, które mogą prowadzić do nierówności w opiece. Chociaż SI osiąga wyniki porównywalne z IQ 120, nie zastępuje ona ludzkiej intuicji, empatii i doświadczenia. SI powinna być postrzegana jako narzędzie komplementarne, wspierające lekarzy w podejmowaniu decyzji, ale nie zastępujące ich roli.
Wnioski i perspektywy na przyszłość
Sztuczna inteligencja ma potencjał do głębokiej transformacji medycyny estetycznej, oferując narzędzia do bardziej precyzyjnych, spersonalizowanych i efektywnych konsultacji. Praktycy mogą już teraz integrować SI w swojej pracy, korzystając z dostępnych rozwiązań i uczestnicząc w szkoleniach z nowych technologii. Kluczem jest zachowanie równowagi między entuzjazmem wobec innowacji a utrzymaniem empatii i wysokich standardów etycznych w opiece nad pacjentem. Przyszłość medycyny estetycznej z SI jest obiecująca, a odpowiedzialne wdrażanie tych technologii przyniesie korzyści zarówno lekarzom, jak i pacjentom.
Leczenie blizn – terapia łączona
Laser tulowy + egzosomy (case study)
Autorska terapia blizn na twarzy opracowana przez dr Agnieszkę Kondraciuk zakończyła się spektakularnym sukcesem. Przywrócona została funkcjonalność tkanek oraz znacząco poprawiła się estetyka. Zdjęcia mówią same za siebie…
Cellulit to problem wielopłaszczyznowy, dlatego najlepiej podejść do niego kompleksowo, działając bezpośrednio na komórki tłuszczowe…
Szyja jest bardzo wymagającą partią ciała jeśli chodzi o odmładzanie. Do usuwania poziomych zmarszczek i…