Sztuczna inteligencja (AI) w medycynie estetycznej to nie przyszłość, ale teraźniejszość. Codziennie pojawiają się nowe narzędzia i rozwiązania oparte na AI, które wspierają pracę lekarzy oraz menedżerów zarządzających klinikami. Od automatyzacji procesów po analizę danych i personalizację usług. Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w branży medycyny estetycznej są coraz większe. Wyjaśniamy, jak AI zmienia codzienną praktykę, jakie przynosi korzyści i z jakimi wyzwaniami warto się liczyć.
dr n. med. Michał Nedoszytko
Kardiolog interwencyjny, ordynator oddziału kardiologii w szpitalu Helora w belgijskim Mons. W 2022 roku ukończył studia podyplomowe z zarządzania medycznego w Solvay Brussels School of Economics. Przedsiębiorca, założyciel start-upów, programista. Od ponad 20 lat tworzy oprogramowanie medyczne, m.in. portale bartoszmowi.pl, dyzury.pl, previsit.ai i angioai.com.
dr n. med. Mariusz Borkowski
Lekarz, absolwent Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego; absolwent programu Leadership na Harvard Business School. W Szkole Głównej Handlowej ukończył studia podyplomowe z marketingu oraz studia dotyczące komunikacji digital.Trzykrotnie odznaczony przez Prezydenta Rzeczypospolitej Polskiej Krzyżami Zasługi – brązowym, srebrnym i złotym.
Sebastian Błaszkiewicz
Członek rady Izby Gospodarki Elektronicznej. Od ponad 17 lat związany z firmą Univio.com (jednym z liderów cyfrowej transformacji sprzedaży w Polsce). Pełni funkcję mentora biznesowego w obszarach sprzedaży, marketingu nowych technologii, AI, samorozwoju. Uczestniczy w programach rozwojowych, m.in. Reverse Mentoring, Digital Bridge Mentorship. Pracuje z mentee w ramach indywidualnych projektów mentoringowych.
Współczesna medycyna rozwija się w zawrotnym tempie. Według szacunków w 1950 roku czas podwojenia się zasobów wiedzy medycznej wynosił około 50 lat, w 1980 roku – siedem lat, a w 2010 – jedynie trzy i pół roku. Prognozy sprzed kilku lat wskazywały nawet, że w okolicach 2020 roku mogło to być zaledwie 73 dni. Choć te dane mogą dziś wymagać aktualizacji, jasno pokazują niesamowite przyspieszenie rozwoju nauki i technologii. Niestety, postępująca informatyzacja nie zawsze idzie w parze z odciążeniem lekarzy od nadmiaru biurokracji – często w gabinecie nadal borykamy się z nieuporządkowanymi wywiadami i brakiem pełnej dokumentacji pacjenta.
W medycynie estetycznej, gdzie komunikacja i zrozumienie potrzeb pacjenta są kluczowe, może to powodować niepotrzebny stres, opóźnienia, a nawet poważniejsze komplikacje.
Od lat staram się przeciwdziałać takim bolączkom, tworząc oprogramowanie wspomagające pracę lekarzy. Pochodzę z Gdańska, lecz od dłuższego czasu mieszkam i pracuję w Belgii – jako kardiolog (interwencyjny) oraz programista. Przez sześć lat kierowałem oddziałem kardiologii w szpitalu w Mons we francuskojęzycznej części Belgii, a obecnie działam w prywatnych placówkach w wielojęzycznej Brukseli. W wyniku połączenia mojej pasji do informatyki i doświadczeń klinicznych powstały różne rozwiązania dla lekarzy, m.in. bartoszmowi.pl (niegdyś jeden z najpopularniejszych w Polsce indeksów leków) oraz dyzury.pl (platforma do zarządzania grafikami dyżurowymi). Z tych doświadczeń zrodził się również pomysł na previsit.ai – narzędzie, które ułatwia przygotowanie pacjenta i lekarza do wizyty, zapewniając usystematyzowany wywiad przed spotkaniem, jednocześnie nie zastępując bezpośredniej rozmowy z lekarzem.
Rosnąca rola sztucznej inteligencji w medycynie
Sztuczna inteligencja to nie przyszłość, lecz teraźniejszość medycyny. Ostatnie lata przyniosły prawdziwą rewolucję w tej dziedzinie. Algorytmy oparte na uczeniu maszynowym coraz sprawniej analizują obrazy radiologiczne, wspomagają planowanie terapii i w niektórych obszarach dorównują doświadczonym specjalistom. W medycynie estetycznej – o której wspominałem również w poprzednim artykule, m.in. w kontekście obiektywizacji efektów zabiegów – AI otwiera drogę do jeszcze bardziej zindywidualizowanego podejścia do pacjenta.
Kluczowe znaczenie mają duże modele językowe (ang. large language models), takie jak choćby słynny ChatGPT, które potrafią przetwarzać tekst w sposób przypominający ludzki dialog. To dzięki nim jest możliwe stworzenie wirtualnych asystentów takich jak previsit.ai, którzy usprawniają komunikację i podnoszą komfort zarówno lekarzy, jak i pacjentów.
Czym jest previsit.ai?
Previsit.ai to dyskretny, lecz niezwykle skuteczny asystent oparty na sztucznej inteligencji, wspierający lekarza jeszcze przed wizytą pacjenta w gabinecie. Jego zadaniem jest przeprowadzenie wstępnej rozmowy w przyjaznej, zrozumiałej formie i przekazanie lekarzowi zwięzłego raportu. Dzięki temu lekarz może lepiej przygotować się do spotkania, a sam pacjent od początku czuje się zaopiekowany.
Najważniejsze cechy previsit.ai to:
• Uprzejmość – narzędzie wita pacjenta i prowadzi wywiad w przyjazny sposób, ograniczając stres związany z kontaktem z placówką medyczną.
• Empatia – asystent wirtualny uwzględnia sytuacje, w których pacjent potrzebuje dodatkowych wyjaśnień.
• Cierpliwość – niezależnie od liczby pytań czy powtórzeń previsit.ai zawsze reaguje z takim samym zaangażowaniem.
• Inteligencja – system wykorzystuje zaawansowane modele językowe, tłumacząc wypowiedzi pacjentów na przejrzyste podsumowanie przydatne dla lekarza.
• Bezpieczeństwo danych – platforma jest zgodna z wymogami RODO (GDPR), gwarantując ochronę prywatności.
Previsit.ai obsługuje ponad 30 języków i ponad 60 specjalności medycznych, w tym medycynę estetyczną, dermatologię, chirurgię plastyczną, a nawet dziedziny paramedyczne, takie jak kosmetologia, rehabilitacja czy psychologia.
Cel i rozwój previsit.ai
Najważniejszym celem previsit.ai jest usprawnienie pracy lekarza przez ustrukturyzowany wywiad, który pacjent uzupełnia samodzielnie przed wizytą. Wielu pacjentów nie pamięta dokładnych nazw leków („żona wie”), nie jest pewnych, jakie zabiegi przeszli, bądź zapomina o kluczowych szczegółach. Previsit.ai pozyskuje te informacje w zdalny i spokojny sposób, zdecydowanie podnosząc efektywność późniejszej konsultacji.
Narzędzie zostało stworzone z myślą o realiach codziennej praktyki klinicznej oraz z możliwością integracji z popularnymi systemami medycznymi – w Polsce (m.in. MyDR, Znanylekarz), w Belgii (Doctoranytime, Mediris, Progenda) i nie tylko. Dotychczas przeprowadzono za jego pomocą już ponad 40 tys. wywiadów. To sprawia, że previsit.ai nie jest jedynie ciekawostką, ale sprawdzonym w różnych warunkach rozwiązaniem, które realnie poprawia organizację pracy oraz zwiększa zadowolenie pacjentów.
Jak działa previsit.ai?
Korzystanie z previsit.ai obejmuje kilka prostych kroków:
Kontakt z pacjentem
Przed zaplanowaną wizytą pacjent otrzymuje link (np. e-mailem lub SMS-em) z zaproszeniem do uzupełnienia wywiadu. Może on być wysłany automatycznie (przy integracji z systemem gabinetowym) albo ręcznie, za pomocą panelu w przeglądarce.
Wstępny wywiad
Pacjent odpowiada na pytania dopasowane do danej specjalności (np. medycyny estetycznej, kardiologii, pediatrii). Zestaw może być wstępnie zdefiniowany (przyjmowane leki, alergie, historia chorób) lub całkowicie spersonalizowany zgodnie z potrzebami lekarza.
Przetworzenie odpowiedzi
Previsit.ai nie diagnozuje ani nie sugeruje terapii. Jego zadanie polega na porządkowaniu i tłumaczeniu uzyskanych informacji na bardziej medyczny język – tak by lekarz mógł szybciej dotrzeć do kluczowych danych. Oczywiście nie eliminuje to wywiadu osobistego, ale stanowi świetną bazę do dalszej rozmowy.
Generowanie raportu
Po wypełnieniu pytań previsit.ai tworzy tzw. medical grade summary – zwięzłe, medyczne podsumowanie. Może ono zostać wczytane do elektronicznej dokumentacji lub wydrukowane. Dzięki temu lekarz już na starcie wizyty zna najważniejsze punkty i łatwiej planuje konsultację.
Konfigurowalne pytania
W previsit.ai nie istnieją sztywne formułki. Każda placówka może dowolnie rozbudować lub zmienić listę pytań w zależności od swojej specyfiki (np. medycyna estetyczna, pediatria, kardiologia).
Korzyści i przykłady z życia wzięte
• Oszczędność czasu
Dzięki previsit.ai lekarz dostaje niezbędne informacje jeszcze przed wizytą. U mnie, przy konsultacjach kardiologicznych (średnio 30 minut), pozwala to zaoszczędzić 5–10 minut na pacjenta.
• Lepsza komunikacja
W wielokulturowej Brukseli, gdzie pracuję, pacjenci mówią w wielu językach. Previsit.ai pozwala im odpowiadać w wybranym języku (francuskim, niderlandzkim, angielskim itd.), a generowany raport jest od razu zrozumiały dla lekarza.
• Wiarygodność danych
Pacjenci mogą w spokoju zastanowić się nad odpowiedziami, sprawdzić dokumenty medyczne w domu czy skonsultować się z rodziną. Dzięki temu informacje są pełniejsze i bardziej rzetelne, co przekłada się na jakość wizyty.
• Wszechstronne zastosowanie
Previsit.ai był tworzony z myślą o różnorodnych specjalnościach, w tym medycynie estetycznej, gdzie każdy detal dotyczący przebytych zabiegów i stanu zdrowia jest szczególnie ważny. Równocześnie świetnie sprawdza się też w pediatrii, pozwalając rodzicom wcześniej sporządzić kompletny wywiad – to istotne, gdy dziecko przyprowadza np. tata, który mógłby o czymś zapomnieć.
Znaczenie dla przyszłości opieki zdrowotnej
Rozwiązania takie jak previsit.ai odzwierciedlają szybkie tempo przemian w medycynie, gdzie cyfrowe narzędzia coraz mocniej wpływają na organizację pracy lekarzy i na komfort pacjentów. Można przewidywać, że z czasem wirtualni asystenci będą obejmować jeszcze więcej działań: od elektronicznej rejestracji, przez protokołowanie dokumentacji podczas wizyty, aż po długoterminowe monitorowanie stanu zdrowia. W medycynie estetycznej, łączącej w sobie precyzję zabiegów z rozpoznawaniem potrzeb i oczekiwań pacjentów, takie innowacje przynoszą szczególną wartość. Automatyzacja powtarzalnych czynności pozwala lekarzowi skupić się na tym, co najważniejsze – budowaniu relacji z pacjentem i dokładnej diagnostyce.
Podsumowanie
Previsit.ai jest narzędziem, które realnie usprawnia działanie gabinetów medycyny estetycznej (i wielu innych specjalności). Umożliwia skrócenie i poprawienie procesu zbierania informacji o pacjencie, zapewnia spójny i rzetelny wywiad przed samą wizytą, a także zwiększa komfort pracy lekarza i wzmacnia poczucie bezpieczeństwa pacjenta. Żeby nadążać za dynamicznymi zmianami i w pełni wykorzystać możliwości, które daje sztuczna inteligencja, warto sięgnąć po rozwiązania odciążające personel medyczny i jednocześnie wzmacniające relacje lekarz–pacjent. Previsit.ai doskonale wpisuje się w tę koncepcję, oferując praktyczną i przystępną pomoc na co dzień. Na stronie previsit.ai można wypróbować darmową demonstrację i przekonać się, jak to rozwiązanie może zoptymalizować codzienne działania w gabinecie.
